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11月14日上午10時許，市民劉某駕駛黃牌貨車經過建鄴區河西大街黃山路路口，2名身穿紅色馬甲的志愿者遠遠地看見大貨車駛來，連忙吹哨揮旗警示非機動車道上的直行車輛，并示意大車減速停車觀察。

現場，這些身穿“五色花”馬甲的志愿者和劉某一樣，都是中大型貨車職業駕駛員，他們不僅僅負責提醒非機動車和行人規避事故風險，同時監督“大車右轉必?！笔欠駡绦小?/p>

從源頭強化交通安全管理?

“中大型貨車自重大、盲區大，跑起來動能極大，且存在相當面積的內輪差，一旦發生碰撞，將對非機動車和行人產生巨大危害……”11月8日下午，南京市公安局交警支隊召開全市重點運輸企業安全教育警示大會，現場對一百多家重點運輸企業負責人以及駕駛員宣講“大車右轉必停”政策。

據悉，南京交警持續強化源頭管理，呼吁“守住月牙紅，讓出安全線”，持續推進中大型貨車“右轉必停”，每月深入重點運輸企業開展安全提醒、排摸“右轉不停”事故隱患路口，結合現場查處與電子警察等形式，對中大型貨車相關違法行為進行處罰。目前，全市已有一千多個路口施劃了右轉彎危險提示區域，并配備“護右”電子警察進行配套管理。

依托數智平臺搭建應用場景

“這是專門為監管‘大車右轉必?！罱ǖ臄祿Ｐ?。在視頻中可以看到，一輛大貨車在十字路口右轉時，沒有停車觀察而是快速駛離，這是一種高危行為，非機動車和行人在視野盲區，極易發生交通事故。該數據模型系統通過自行研判，記錄相關車輛信息，并將警示單發送給相關企業。”交警支隊相關負責同志介紹。

據了解，南京交警圍繞構建“專業+機制+大數據”的新型警務運行模式，狠抓交管數智化建設，基于“道路安全導偵模型矩陣”，搭建了涵蓋“大車右轉必?！北O管應用模型。?

此外，為提升工作效率，交警支隊還建立警務工作群，開通24小時響應服務電話，以“智能推送+人工服務”形式提供數據支撐，推動“大車右轉必?！北O管從“硬看死守”的蹲點模式轉變為“線上監管”的自動識別模式，切實為基層實戰減負。

安全責任從“書面”到“路面”

“在南京‘五色花’文明交通志愿服務隊伍中，職業大車駕駛員群體是不容忽視的力量，推動重點運輸企業駕駛人參與志愿執勤，目的是真正做到‘讓駕駛員提醒駕駛員’?！苯痪ш牳敝ш犻L高宣頤說。

從違法被罰到主動學習，再到良好習慣的養成，既需要交管部門的執法管理，也離不開社會監督和行業內部監督。在“大車右轉必?！卑踩逃髸?，企業負責人紛紛簽訂了安全責任書，配合交管將監管要求落實到路面。交警支隊還派專員深入企業，通過面對面交通安全課、網上教育直播課等形式，以法論事、以案示警、以案促改。

自推動“大車右轉必停”監管以來，南京交警累計已組織1.8萬余名駕駛人參與執勤，監督拍攝不停車讓行車輛一千余輛次，有力保障了市民出行安全。